개발새발

1. 문제 파악하기모든 물건을 훔쳐야 한다.각 물건은 훔칠 때마다 a/b 두 도둑 중 하나가 흔적을 남긴다.a의 흔적 합이 n 이상이면 a가, b의 흔적이 m이상이면 b가 잡힌다.목표는 "둘 다 잡히지 않으면서" a의 흔적 합을 최소화하는 것각 물건마다 선택(a가 훔칠까, b가 훔칠까)을 해야하고,전체 선택 결과에 대해 두 변수(=a의 흔적, b의 흔적)가 제약(그 중 a의 흔적을 최소화 해야한다=> 전형적인 DP(동적 계획법) 문제 형태2. DP 상태(메모이제이션) 설계dp[k] = 지금까지 b 의 흔적 합이 정확히 k 일 때, a의 흔적 합의 최소값배열 길이는 m (b가 잡히지 않으려면 k 초기값INF = 10**9dp = [INF]*mdp[0] = 0 # b가 0 흔적일 때 a도 0 이제 물건을 하..

알고리즘 문제 사이트마다 입력과 출력 방식이 조금씩 다른데,프로그래머스는 로직만 작성하고 백준에서는 문제에 나와있는대로 입력과 출력까지 작성해야 한다.다양한 문제 풀이 환경에 대비해서 입력과 출력 방법을 알아두면 좋을 것 같다1. 입력 받기입력 값이 큰 경우를 대비해서input() 대신 sys.stdin.readline() 을 사용하는 것이 유리하다📌 기본 입력 처리import sysinput_func = sys.stdin.readlinen = int(input_func()) # 정수 하나 입력 받기arr = list(map(int, input_func().split())) # 한 줄에 여러 정수 입력 받기 sys.stdin.readline()은 개행 문자 (\n)도 같이 입력받기 때문에,strip()..

35. Search Insert Position[문제]정렬된 정수 배열 nums와 목표 값 target타겟이 배열에 존재하면 인덱스를 반환존재하지 않으면 정렬된 순서를 유지하면서 삽입될 위치를 반환해야 한다.[문제 조건]배열 nums는 오름차순으로 정렬되어 있다.배열의 길이는 0 배열의 원소는 -10^4 타겟 값은 -10^4 시간 복잡도는 O(log n)[코드 1]이진탐색 버전 (시간복잡도 O(log n) )def search_insert(nums, target): left, right = 0, len(nums) - 1 while left [코드 1 설명]이진 탐색 사용:left와 right로 배열의 양끝을 설정하고, 중간값 mid를 계산해가며 탐색.조건 비교:nums[mid] == targe..

28. Find the Index of the First Occurrence in a String [문제 설명]문자열 haystack에서 부분 문자열 needle이 처음 등장하는 인덱스를 반환하라.needle이 haystack에 없다면 -1을 반환한다.[문제 조건]needle이 빈 문자열이면 0을 반환한다.needle이 haystack에 없는 경우 -1 반환.[코드]public int strStr(String haystack, String needle) { if (needle.isEmpty()) return 0; int hLength = haystack.length(); int nLength = needle.length(); // haystack의 길이가 needle보다 짧으면 -1..

27. Remove Element [문제 설명]정수 배열 nums, 특정 값 val 이 주어지면, 정수 배열 내에 있는 요소들 중 val과 같은 요소를 제자리에서 삭제한다.삭제 후 남은 요소의 개수를 반환한다.[문제 조건]배열 nums에서 모든 val 값을 제자리에서(in-place) 삭제해야 한다.삭제 후에는 배열에 val과 같지 않은 요소들만 남아야 한다.정렬 순서가 바뀌어도 상관없다.배열의 첫 k개의 요소가 val과 같지 않은 값들로 채워져 있어야 한다.[코드]class Solution(object): def removeElement(self, nums, val): """ :type nums: List[int] :type val: int :rt..

알고리즘을 파이썬으로 준비하려는 개발자들에게 도움이 될 만한 필수 개념을 정리해보려고 합니다.저처럼 주 언어는 Java이지만 코딩 테스트는 Python으로 준비하는 개발자들에게 조금이나마 도움이 되고자중간에 Java 개념과 비슷하거나 다른게 있으면 적어놨으니 같이 참고해주세요만약 자바 개발자가 아니라면 해당 부분은 가볍게 넘어가주시면 됩니다.알고리즘을 풀기 전에 한 번 훑어보면서 개념을 정리하고 같이 코딩 테스트를 준비해봐요 !! 파이팅 !! 1.  기본 문법변수 선언x = 10 # 타입 지정 없음name = "Dengju"파이썬은 변수 선언 시 타입을 명시하지 않아도 된다자바처럼 int, String 등을 사용하지 않는다조건문if x > 5: print("x is greater than 5")elif ..

투 포인터정렬된 배열이나 리스트에서 두 개의 포인터(인덱스)를 이용해 효율적으로 문제를 해결하는 알고리즘 기법💡 기본 아이디어두 개의 포인터두 개의 인덱스(p1, p2)를 사용해 배열의 요소들을 동시에 탐색한다정렬 활용배열이 오름차순(또는 내림차순)으로 정렬되어 있기 때문에,두 포인터가 가리키는 값을 비교하여어느 쪽 포인터를 이동시킬지 결정할 수 있다ℹ️  예시두 정렬된 배열에서 공통 요소 찾기 1. 초기화:배열 A, 배열 B가 있다고 가정포인터 p1은 A의 시작(인덱스 0)에서, p2는 B의 시작(인덱스 0)에서 시작2. 동작 과정:A[p1] == B[p2]두 배열 모두 해당 요소를 포함하므로 공통 요소로 기록두 포인터 모드 한 칸씩 이동A[p1] A[p1]이 더 작으므로 A에서 다음 값과 비교하기 ..

https://www.acmicpc.net/problem/1193 🧩  문제 설명무한히 큰 배열에 다음과 같은 분수들이 있을 때, x(입력값)번째 분수를 구하기1/1 -> 1/2 -> 2/1 -> 3/1 -> 2/2 -> ... 과 같은 지그재그 순서로 1번, 2번, 3번, ... 분수라고 지칭함💡 핵심 아이디어대각선 방향으로 분수가 나열되는 규칙을 파악하는 것이 핵심각 대각선에는 분수의 개수가 대각선 번호와 같고,그 대각선에 속하는 분수들의 분자와 분모의 합은 항상 (대각선 번호 + 1)이 된다예를 들어,1번째 대각선: 1/12번째 대각선: 1/2, 2/13번째 대각선: 3/1, 2/2, 1/3여기서 규칙은 대각선의 번호에 따라 탐색 순서가 달라진다는 것✅  알고리즘 흐름1. 대각선 번호 구하기입력..

슬라이딩 윈도우(Sliding Window)알고리즘 문제를 풀다 보면, 배열이나 문자열과 같이 연속된 구간에 대한 처리가 필요할 때가 있을텐데,이때 슬라이딩 윈도우 기법을 사용하면 도움이 된다.1. 슬라이딩 윈도우란?슬라이딩 윈도우 기법은 두 개의 포인터(또는 인덱스)를 사용하여배열이나 문자열의 특정 구간(윈도우)를 유지하면서 문제를 해결하는 방법이다.이 기법은 주로 다음과 같은 상황에서 유용하게 사용된다.연속된 구간의 합 구하기특정 조건을 만족하는 최대 또는 최소 길이 구하기중복이 없는 가장 긴 구간 찾기 등2. 기본 아이디어슬라이딩 윈도우는 아래의 단계를 반복하면서 문제를 해결한다.윈도우 정의시작 인덱스(left)와 끝 인덱스(right)를 두어 구간을 정의한다.윈도우 확장right 포인터를 이동시키..

레벨2 > 2025년 프로그래머스 코드챌린지 2차 예선 > 서버 증설 횟수사용 언어 : Java 문제 요약이용자가 m명 늘어날 때마다 서버 1대가 추가로 필요이용자가 m명 미만이면 서버가 필요하지 않음이용자가 n×m명 이상 (n+1)×m명 미만이면 n대의 서버가 필요서버는 증설한 후 k시간 동안만 운영모든 게임 이용자를 감당하기 위한 최소 서버 증설 횟수를 찾아야 함변수players : 0시에서 23시까지의 시간대별 게임 이용자의 수를 나타내는 1차원 정수 배열m : 서버 한 대로 감당할 수 있는 최대 이용자의 수k : 서버 한 대가 운영 가능한 시간을 나타내는 정수제한 사항players 길이 : 240 players[i] : i 시 ~ (i + 1) 시 사이의 이용자 수1 1 문제 접근 방향각 시간대별..